分子级、可验证的数字基础设施，直连油田与炼化工程决策
将油分子建模误差从行业普遍的约 30% 降至 2% 以内，基于真实油样与多源实验数据构建可计算、可验证的数字油模型，支撑采收率提升、炼化工艺优化、CO₂ 封存与新材料研发的工程决策。
分子级数字化是能源工业下一阶段的底层能力。
预约数字油试点已在加拿大 Athabasca、日本苫小牧等国际项目中验证 · HICOOL 2025 优胜奖 · 源自东京大学 12 年科研积累
数油科技正在构建面向能源工业的分子级数字基础设施。
分子级数字底座 → 能源工业决策引擎 → 可验证物理 AI 系统
为什么需要分子级数字底座？
从宏观到分子级
传统油藏与炼化模型在重质油、CO₂-EOR、复杂调和等场景下误差大、风险难控。行业转折点已至：分子级数字孪生是可靠工程决策的前提。
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能源转型与低碳场景
CO₂ 捕集封存、氢能、新材料研发对高精度分子模拟的需求快速上升，油气企业在保供前提下必须拥有降碳增效的数字化工具。
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能源安全与自有数字资产
国内油田与炼化企业需要建立本地数字油模型与数据库，将实验与现场数据沉淀为可复用的企业数字资产。
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谁先建成分子级数字底座，谁就能在提采、炼化与 CCUS 上占得决策先机。
行业缺口与平台解法
行业缺口
- •提采、重质油、CO₂ 封存等复杂工况下，传统模型误差大，方案风险评估失准
- •炼化与调和高度依赖试验，研发周期长、试错成本高
- •实验与现场数据分散，难以沉淀为可复用的企业数字资产
从实验与现场数据到数字油 / 数字岩石 / 数字煤，再经物性预测与多相模拟，支撑提采方案、炼化优化与 CO₂ 封存评估等工程决策。这是一个可持续扩展的分子级建模与预测平台，而非单次咨询工具。
四层架构
提采设计、炼化优化、CO₂ 封存评估、新材料研发
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数字油生成、物性预测、孔隙网络模拟
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油样 / NMR / GPC / CT 等数据接入与清洗
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支持私有云与混合云部署
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产品矩阵
Digital Oil / PetroGen Architect
平台核心能力：从实验数据生成与真实油样高度一致的数字油模型，可计算、可验证、可导出用于后续模拟。支撑采收率方案、重质油开发与 CCUS 评估。
典型场景：油田提采设计、CO₂-EOR / CCUS、重质油与油砂开发
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Digital Prediction / PetroQSPR
石油分子与混合物的物性预测与虚拟实验，覆盖密度、粘度、辛烷值、十六烷值等，支持配方筛选与实验前预估。
典型场景：调和油与添加剂优化、燃料性能预测
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Digital Rock
基于孔隙网络模型的储层多相流模拟与 3D 可视化，快速评估渗透率与驱替方案。
典型场景：储层物性评估、水驱 / CO₂ 驱方案对比、CO₂ 地质封存可视化
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Digital Coal
从煤质参数自动构建煤炭多分子模型，支持 3D 可视化与统计分析。
典型场景：煤储层机理研究、数字能源建模
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油田 | 炼化 | 科研与新材料
验证与案例
在轻质油、重质油及油砂等多类体系下，基于元素分析、NMR、GPC 等 18 项实验性质的 QMR 定量匹配，与真实油样物性及第三方实验数据对比，实验与模型的密度误差 <2%；具体验证条件见 Platform 或技术白皮书。
已在加拿大、日本等地多个油田与 提高采收率CCUS项目中应用
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Athabasca 重质油提采项目，基于SA-SAGD技术，实现数字油与油田的深度融合
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炼化工艺研发周期可从数月量级缩短至数周量级
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试点流程 3 步法
提交油样 / 数据
提供元素分析、NMR、GPC 等实验数据或油样。
建立数字油模型
我方构建与您油样匹配的数字油模型并完成验证。
输出决策报告
交付物性预测、方案对比或工程建议，支撑现场决策，并形成可复用的企业数字资产。
相关合作方
